車牌識別系統的原理

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別等:

圖像采集;

通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時，不間斷的記錄，采集..

車牌定位:

車牌定位的準確性直接決定了字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素..車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評估，市面上優秀的車牌識別系    統，檢出率能達到99%以上。其核心是利用車牌區域的紋理特性，進行車牌定位，小區車牌號碼識別系統廠家，常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法;利用區域特性訓練分類器的方法等。這些算法都有優點和缺點，如何可靠從復雜場景所提取的車牌是困難的。